Google mở rộng quyền tiếp cận Gemini 4 Argon, thúc đẩy AI chuyên sâu cho khoa học và công nghệ

Ngày 13/10, Google chính thức mở rộng quyền sử dụng Gemini 4 Argon cho khách hàng doanh nghiệp và người dùng trả phí trên toàn cầu, sau giai đoạn đầu giới hạn mô hình cho các chuyên gia an ninh mạng.

14/10/2026 18:56

Gemini 4 Argon hiện đã có mặt trên toàn cầu cho các nhà phát triển và doanh nghiệp thông qua API trong AI Studio và nền tảng Gemini, cho người dùng đăng ký Google AI Ultra trong Google Antigravity và người dùng đăng ký Google AI Ultra và Pro trong ứng dụng Gemini và Chế độ AI trong Tìm kiếm. (Ảnh: Google)

Mô hình AI mới này được định hướng phục vụ lập trình, toán học, nghiên cứu khoa học và robot. Điều này cho thấy xu hướng chuyển dịch từ các ứng dụng trí tuệ nhân tạo phổ thông sang những công cụ chuyên sâu, có khả năng hỗ trợ giải quyết các bài toán kỹ thuật phức tạp.

Google DeepMind, bộ phận nghiên cứu trí tuệ nhân tạo của Google, đã chính thức mở rộng quyền truy cập Gemini 4 Argon, mô hình AI được giới thiệu trước đó với phạm vi sử dụng ban đầu giới hạn ở các đơn vị hoạt động trong lĩnh vực phòng thủ an ninh mạng.

Theo thông tin được công bố ngày 13/10, Gemini 4 Argon hiện được cung cấp trên toàn cầu cho khách hàng doanh nghiệp và người đăng ký các gói Google AI Ultra, Google AI Pro thông qua ứng dụng Gemini.

Mô hình cũng được tích hợp vào Android Studio, Google AI Studio và Google Antigravity, vốn là những nền tảng phát triển phần mềm theo hướng sử dụng các tác nhân AI có khả năng thực hiện chuỗi nhiệm vụ.

Theo mức giá ưu đãi ban đầu, chi phí sử dụng API của mô hình này bắt đầu từ 2 USD cho mỗi triệu token đầu vào và 10 USD cho mỗi triệu token đầu ra.

Sau ngày 30/11, mức giá dự kiến tăng tương ứng lên 4 USD và 20 USD. Token là đơn vị dữ liệu mà mô hình AI sử dụng để tiếp nhận và tạo lập nội dung; chi phí thực tế phụ thuộc vào lượng dữ liệu xử lý và cách thức sử dụng dịch vụ.

Việc mở rộng quyền truy cập cho thấy Google đang hướng tới đưa các mô hình AI có năng lực chuyên sâu vào quy trình làm việc của doanh nghiệp, giới nghiên cứu và cộng đồng phát triển phần mềm.

Theo Google, Gemini 4 đã được sử dụng trong nội bộ công ty để hỗ trợ kỹ thuật phần mềm, nghiên cứu và an ninh mạng. Mô hình này có thể hỗ trợ tối ưu hóa các hệ thống mã nguồn Python, phát hiện và khắc phục lỗ hổng bảo mật, đồng thời góp phần cải thiện hiệu suất của các mô hình AI Gemma mã nguồn mở lên gấp ba lần đối với một số tác vụ.

Một hướng ứng dụng đáng chú ý khác là trí tuệ nhân tạo vật lý. Đây là lĩnh vực kết hợp AI với các hệ thống có khả năng tương tác với môi trường thực, điển hình là robot.

Theo Google, Gemini 4 đã tham gia hỗ trợ nghiên cứu robot, giúp hệ thống robot hình người nhận biết môi trường xung quanh và vận hành phù hợp hơn với các quy luật vật lý trong thế giới thực.

Từ khả năng xử lý ngôn ngữ, tạo hình ảnh và nội dung số, trí tuệ nhân tạo ngày nay đã chuyển sang hỗ trợ các công việc đòi hỏi suy luận, phân tích dữ liệu và tương tác với những hệ thống kỹ thuật phức tạp.

Trong lĩnh vực lập trình, AI có thể hỗ trợ phát hiện lỗi, tối ưu mã nguồn và tăng tốc quá trình phát triển phần mềm. Trong an ninh mạng, công nghệ này có thể giúp nhận diện những điểm yếu trong hệ thống, qua đó hỗ trợ đội ngũ chuyên gia củng cố năng lực phòng vệ.

Đối với nghiên cứu khoa học, các mô hình AI có tiềm năng hỗ trợ phân tích dữ liệu, kiểm tra giả thuyết và xử lý những bài toán tính toán chuyên sâu.

Tuy nhiên, hiệu quả thực tế vẫn phụ thuộc vào từng tác vụ, chất lượng dữ liệu, phương pháp đánh giá và khả năng kiểm chứng kết quả. Những tuyên bố về hiệu suất do doanh nghiệp công bố cần được xem xét trên cơ sở các tiêu chí thử nghiệm cụ thể, thay vì mặc nhiên coi là bằng chứng về ưu thế toàn diện của mô hình.

Việc Google tập trung phát triển Gemini 4 Argon diễn ra trong bối cảnh cuộc cạnh tranh giữa các tập đoàn công nghệ lớn ngày càng mở rộng từ những sản phẩm AI phục vụ số đông sang các mô hình chuyên biệt cho khoa học, kỹ thuật và nghiên cứu công nghiệp.

Nếu các công cụ tạo sinh hình ảnh, video và nội dung từng góp phần đưa AI đến gần hơn với công chúng, thì những mô hình chuyên sâu đang được kỳ vọng tạo ra giá trị trực tiếp hơn trong hoạt động sản xuất, nghiên cứu và phát triển công nghệ.

Các lĩnh vực như robot, năng lượng nhiệt hạch, khoa học vật liệu và an ninh mạng đều đòi hỏi năng lực xử lý những vấn đề phức tạp, nơi AI có thể trở thành công cụ hỗ trợ đắc lực cho con người. Xu hướng này cũng dần cho thấy tiềm năng giá trị kinh tế và xã hội của AI trong bối cảnh ngành công nghiệp đang đối mặt với nhiều tranh luận.

Những vấn đề như mức tiêu thụ năng lượng của các trung tâm dữ liệu, tác động tới môi trường, nguy cơ AI tự động thực hiện những hành động ngoài dự kiến và ảnh hưởng tới việc làm đang đặt ra yêu cầu phải đánh giá công nghệ trên cả phương diện lợi ích lẫn hệ lụy.

Hiện nay, Google phải cạnh tranh với các mô hình tiên tiến do những tập đoàn công nghệ khác phát triển, trong đó có OpenAI và Meta. Lợi thế cạnh tranh giờ đây được xác định không chỉ nằm ở khả năng xử lý ngôn ngữ hay tạo nội dung, mà cả năng lực suy luận, độ tin cậy, khả năng sử dụng công cụ và mức độ tích hợp vào các quy trình làm việc thực tế.

Tuy nhiên, cùng với tiềm năng thông minh, công cụ cũng đặt ra những yêu cầu bảo đảm an toàn và kiểm soát rủi ro của AI. Các mô hình có năng lực cao hơn có thể mang lại hiệu quả đáng kể trong nghiên cứu và sản xuất, nhưng đồng thời cũng có thể làm gia tăng nguy cơ bị lợi dụng cho các mục đích độc hại, đặc biệt trong lĩnh vực an ninh mạng.

Về lâu dài, lợi thế của một mô hình AI cũng cần được xem xét ở mức độ đáng tin cậy khi được triển khai trong những môi trường có yêu cầu cao về an toàn, đặc biệt đối với các lĩnh vực như y tế, năng lượng, hạ tầng số và an ninh mạng.

TIN LIÊN QUAN

Google Pixel 12 Pro Fold lộ thông số màn hình với độ phân giải tăng đáng kể

Thông số màn hình Google Pixel 12 rò rỉ: Bước chuyển về tỷ lệ hiển thị trên 4 phiên bản

Theo MINH DUY Theo Google/Nhân dân

Link báo gốc:

Copy link

https://nhandan.vn/google-mo-rong-quyen-tiep-can-gemini-4-argon-thuc-day-ai-chuyen-sau-cho-khoa-hoc-va-cong-nghe-post995110.html

Quay lại

Google

Công nghệ

nghiên cứu

Tin cùng chuyên mục

Đọc nhiều

Liên kết hữu ích

TÌNH TRẠNG: ĐÃ LY HÔN

Google mở rộng quyền tiếp cận Gemini 4 Argon, thúc đẩy AI chuyên sâu cho khoa học và công nghệ

Ngày 13/10, Google chính thức mở rộng quyền sử dụng Gemini 4 Argon cho khách hàng doanh nghiệp và người dùng trả phí trên toàn cầu, sau giai đoạn đầu giới hạn mô hình cho các chuyên gia an ninh mạng.

Kiến trúc tản nhiệt bản lề iPhone Duo: Bước đột phá làm mát chip A20 Pro tiến trình 2 nm

Bộ Sưu Tập Nhà Apple ra mắt: Bước tiến công nghệ smarthome cùng LG và Schneider Electric

Microsoft chính thức xác nhận việc tái cơ cấu và cắt giảm nhân sự tại thị trường Việt Nam

Tốc độ Internet di động tại Hà Nội đạt gần 500 Mbps, lọt top 5 thành phố nhanh nhất thế giới

iPhone Duo màn hình gập giá 1.999 USD: Apple tăng cường số lượng máy trải nghiệm thực tế

Khi lens trở thành một phần thanh xuân Gen Z

Hơn 80 tổ chức báo chí bắt tay kiểm soát AI sử dụng nội dung

NexPhone lùi lịch ra mắt sang năm 2027: Thách thức phần cứng của smartphone chạy 3 hệ điều hành

Cà Mau triển khai Chiến dịch bảo vệ trẻ em và thanh thiếu niên trên không gian mạng

Anthropic cấm hành vi ngược đãi Claude từ tháng 11 và cơ chế tự ngắt cuộc trò chuyện

Apple sắp ra thiết bị hoàn toàn mới, kết hợp màn hình, loa và Siri AI

Google siết quyền truy cập Gemini, người dùng miễn phí và AI Plus bị thu hẹp lựa chọn mô hình

Phát hiện mã độc P7 DarkSword tấn công iPhone: Nguy cơ lộ mật khẩu Keychain và ví điện tử

iPhone Air 2 mỏng 5,2mm cùng hai nâng cấp lớn: Liệu có xứng đáng mức giá hơn 1.000 USD?

Đánh giá tai nghe CORSAIR HS80 v2 MAX WIRELESS: Màng loa phi Newton cùng pin tới 110 giờ

Samsung phát triển mẫu tai nghe over-ear Galaxy Studio đối đầu trực tiếp với Apple và Sony

Làn sóng AI tạo sinh tái cấu trúc công việc văn phòng tại Việt Nam: Thách thức và cơ hội mới

Mã độc P7 DarkSword trên iPhone: Cơ chế tấn công Apple Keychain và ví tiền điện tử tinh vi

20/10 này, hội chị em có thêm điểm hẹn săn quà công nghệ với hàng nghìn phần quà từ Hoàng Hà Mobile

Kiến trúc LogicFolding giúp chip Kirin 9050 Pro trên Huawei Mate 90 Pro Max tối ưu hiệu năng