Tin tuyển dụng trong lĩnh vực phát triển phần mềm tại Mỹ đã tăng gần 15% kể từ cuối tháng 2/2025, theo Indeed Hiring Lab, dù các công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) như Claude Code của Anthropic hay GitHub Copilot ngày càng đảm nhiệm nhiều việc viết mã. Tuy nhiên, nhu cầu chủ yếu nghiêng về kỹ sư giàu kinh nghiệm, trong khi người mới vào nghề gặp nhiều khó khăn hơn.
![]()
Ảnh minh hoạ.
Những công cụ này từng khiến nhiều người lo ngại nghề lập trình sẽ dần bị thay thế. Dữ liệu tuyển dụng hiện tại cho thấy một diễn biến khác: nhu cầu tìm kiếm kỹ sư phần mềm phục hồi, trong khi số tin tuyển dụng trên toàn thị trường lao động trong cùng giai đoạn giảm 7%.
Khi cứ ba yêu cầu gộp mã lại có một yêu cầu do AI tham gia
Khả năng lập trình của AI đang cải thiện nhanh chóng. Trên nền tảng GitHub, hiện cứ ba yêu cầu gộp mã nguồn thì có một yêu cầu có sự tham gia của tác nhân AI, cao hơn đáng kể so với mức dưới 10% của năm trước.
GitHub còn dự báo trong hai năm tới, phần lớn mã nguồn được đưa lên nền tảng có thể do AI tạo ra, với lượng mã lớn đến mức con người không thể đọc hết từng dòng. Tuy vậy, theo phân tích được CNBC dẫn lại, sự gia tăng về khả năng tạo mã chưa đồng nghĩa doanh nghiệp không còn cần lập trình viên. Lĩnh vực này đang trải qua quá trình chuyển đổi công việc thay vì đơn thuần bị AI xóa bỏ.
Viết mã nhanh hơn chưa phải là bài toán khó nhất
Ông Eric Kutcher, Chủ tịch khu vực Bắc Mỹ của McKinsey, cho rằng những dự báo từng nhận định xã hội sẽ không còn cần lập trình viên đang trái ngược với diễn biến thực tế tại nhiều doanh nghiệp. Khi AI hỗ trợ tạo ra lượng mã nguồn lớn hơn, các công ty vẫn cần đội ngũ kỹ sư biết kết hợp công nghệ này vào quy trình phát triển sản phẩm.
Bà Sneha Puri, chuyên gia kinh tế tại Indeed Hiring Lab, nhận định AI có thể giúp lập trình viên hoàn thành công đoạn viết mã nhanh hơn. Dù vậy, doanh nghiệp vẫn cần kỹ sư có kinh nghiệm để giám sát, kiểm tra và hoàn thiện sản phẩm.
Đặc biệt, việc đưa một công cụ AI vào hệ thống đang vận hành đòi hỏi phải bảo đảm các yêu cầu về an toàn, bảo mật và khả năng tương thích với hạ tầng hiện có. Khối lượng mã nguồn lớn cũng kéo theo yêu cầu kiểm soát chất lượng chặt chẽ hơn. GitHub cảnh báo nếu năng lực rà soát không được mở rộng tương ứng, các lỗ hổng bảo mật có thể gia tăng và vượt quá khả năng xử lý.
Có thể thấy tốc độ viết mã không còn là yếu tố quyết định duy nhất. Khả năng đánh giá, kiểm soát và triển khai phần mềm trong môi trường thực tế đang trở nên quan trọng hơn.
Phục hồi chưa đủ để quay lại mức trước đại dịch
Theo nghiên cứu của McKinsey Global Institute, đợt suy giảm tuyển dụng trong ngành công nghệ trước đây không chỉ bắt nguồn từ AI. Một nguyên nhân quan trọng là các tập đoàn cắt giảm nhân sự sau giai đoạn tuyển dụng ồ ạt trong thời kỳ đại dịch Covid-19.
Dù số tin tuyển dụng phần mềm gần đây phục hồi khoảng 15%, con số hiện tại vẫn thấp hơn khoảng 27,5% so với giai đoạn trước đại dịch.
Bức tranh việc làm phân hóa theo kinh nghiệm
Cơ hội việc làm không phân bổ đồng đều giữa các nhóm lao động. Theo Indeed, trong giai đoạn từ tháng 5/2025 đến tháng 5/2026, có tới 71% mức tăng tin tuyển dụng phần mềm thuộc về các vị trí kỹ sư cấp cao. Các chức danh đề cập trực tiếp đến kỹ năng AI đóng góp 37% mức tăng tuyển dụng trong cùng giai đoạn.
Ở chiều ngược lại, báo cáo Chỉ số AI năm 2026 của Đại học Stanford cho thấy tỷ lệ việc làm trong những ngành tiếp xúc nhiều với AI đối với nhóm lao động từ 22 đến 25 tuổi đã giảm 16% kể từ khi AI tạo sinh phát triển mạnh. Riêng nhóm lập trình viên trẻ mới vào nghề ghi nhận mức sụt giảm việc làm gần 20%.
| Chỉ số |
Số liệu |
Nguồn |
| Tin tuyển dụng phần mềm tại Mỹ từ cuối tháng 2/2025 |
Tăng gần 15% |
Indeed Hiring Lab |
| Tin tuyển dụng toàn thị trường lao động cùng giai đoạn |
Giảm 7% |
Indeed Hiring Lab |
| So với trước đại dịch |
Thấp hơn khoảng 27,5% |
Indeed Hiring Lab |
| Đóng góp của vị trí kỹ sư cấp cao vào mức tăng (5/2025 đến 5/2026) |
71% |
Indeed |
| Đóng góp của chức danh nhắc đến kỹ năng AI |
37% |
Indeed |
| Việc làm của lập trình viên trẻ mới vào nghề |
Giảm gần 20% |
Đại học Stanford |
Nguy cơ hụt nguồn kỹ sư cấp cao sau một thập kỷ
Các nhiệm vụ thường dành cho thực tập sinh hoặc lập trình viên mới, như viết hàm đơn giản, sửa lỗi cú pháp và soạn tài liệu kỹ thuật, ngày càng có thể được công cụ AI hỗ trợ. Điều này khiến cơ hội tích lũy kinh nghiệm qua những công việc đầu vào trở nên hạn chế hơn đối với một bộ phận lao động trẻ.
Bà Sneha Puri cảnh báo việc doanh nghiệp giảm tuyển dụng nhân sự mới có thể dẫn đến thiếu hụt kỹ sư giàu kinh nghiệm trong tương lai. Theo bà, những người mới gia nhập thị trường hôm nay chính là nguồn nhân lực cấp cao của các doanh nghiệp trong những năm tiếp theo. Nếu không duy trì tuyển dụng và phát triển đội ngũ kế cận, các công ty có nguy cơ gặp khó khăn về nhân sự nòng cốt sau khoảng 10 năm.
Dự báo dài hạn vẫn tích cực nhưng không đồng đều
Theo Cục Thống kê Lao động Mỹ (BLS), số việc làm trong ngành phát triển phần mềm dự kiến tăng 10% trong giai đoạn 2025-2035. Quy mô nhân lực được dự báo tăng từ khoảng 1,72 triệu lên 1,89 triệu việc làm, tương đương bổ sung khoảng 174.700 vị trí mới.
Tuy nhiên, đây là dự báo dài hạn dành cho thị trường Mỹ, không đồng nghĩa mọi nhóm lập trình viên đều có cơ hội tuyển dụng như nhau.
Nhìn chung, các số liệu hiện tại cho thấy một nghịch lý của thị trường lao động công nghệ: AI ngày càng giỏi viết mã, nhưng doanh nghiệp vẫn cần con người để kiểm soát, hoàn thiện và triển khai sản phẩm. Các kỹ sư giàu kinh nghiệm và có kỹ năng AI đang hưởng lợi từ xu hướng tuyển dụng mới, còn nhóm mới vào nghề đứng trước những thách thức đáng kể.
Copy link
Quay lại
